Нормализация данных

Нормализация данных программных ИТ‑активов имеет ключевое значение при работе с SAM‑инструментами. Этот процесс устраняет избыточность, уменьшает количество аномалий и обеспечивает последовательную категоризацию и сопоставимость данных. Нормализация данных обязательна для организаций, стремящихся получить точное представление о своем ИТ-ландшафте и соблюдении комплаенса. Нормализация — один из главных процессов SAM, который включает в себя:

• Организацию, сбор и уточнение исходных данных об установленном ПО и различных документах организации
• Сопоставление данных об установке ПО с центральным каталогом, состоящим из распознанного ПО, данных о продуктах, лицензиях, лицензионных метриках и т.д.
• Добавление к обнаруженным данным дополнительных сведений: издатель, продукт, версия, редакция и другие
• Приведение исходных и добавленных данных к единой структуре.

Цели нормализации данных

В процессе нормализации вы преследуете две цели: сбор данных об установках и правах на использование ПО и устранение избыточных данных, например случаев, когда лицензия может быть учтена дважды, если она находится в двух разных источниках информации.

Эти цели достигаются путем сопоставления данных об установке программного обеспечения с центральным каталогом, состоящим из распознанного программного обеспечения, данных о продуктах, лицензиях, лицензионных метриках и прочем.

Этапы нормализации данных

Этап 1. Сбор «сырых» данных.

Источником необработанных данных об установках могут быть:

• Cистемы сбора данных и дискаверинга
• Cистемы мониторинга
• Агенты антивирусов
• ERP и других бухгалтерские системы

Данные о лицензиях и правах организации могут храниться:

• В отсканированных документах в локальной базе данных компании
• В отчётах поставщиков
• В личных кабинетах провайдеров ПО

На этом этапе важно определить все необходимые источники информации и подготовить, и передать данные в SAM инструмент.

Рис. 1. Пример ненормализованных «сырых» данных, собранных инструментом дискаверинга

Этап 2. Сопоставление собранных данных с мастер‑каталогом

Для того чтобы полученные данные имели ценность, их нужно привести к единой структуре. Структура может быть задана самим SAM-инструментом, а также может ссылаться на какие-то внешние инструменты.

Этап 3. Нормализация данных

Когда определены данные, их вид и формат, к которому они должны быть приведены, можно приступать к последнему этапу — работе по нормализации данных в соответствии с заданными правилами. Работа с данными может быть как автоматической, так и выполняться вручную.

Рис. 2. Пример нормализованных данных об установках