Ориентирован
на ИТ‑специалистов, data scientists, финансовых аналитиков, студентов, а также всех, кто работает в сфере цифровой криминалистики и безопасности
Формат обучения
  • онлайн
Продолжительность
8 академических часов
Стоимость для физлиц
40 000 ₽*
Стоимость для юрлиц
44 000 ₽*

Вы научитесь

Основам анализа данных Forensic Data Analytics (FDA)
Пользоваться инструментами анализа данных и освоите методы выявления мошенничества
Работать с данными в контексте конкретной предметной области (финансы, бухгалтерия, информационная безопасность и другие)
Работать с юридическими аспектами работы с данными, включая вопросы конфиденциальности, соблюдение законов и этические стандарты
На основе данных строить модели прогнозирования, включающие потенциальные риски и аномалии
Применять знания форензического анализа данных на практике

Курс «Криминалистический анализ данных Forensic Data Analytics (FDA)»

Базовые навыки слушателя

  • Знания ОС Linux или ОС Windows на уровне продвинутого пользователя
  • Базовые знания в области компьютерных сетей
  • Опыт в использовании аналитических инструментов и программного обеспечения для обработки данных
  • Базовые знания Python
  • Базовые знания Bash или PowerShell
  • Понимание основных принципов безопасности данных и защиты от кибератак
  • Знание методов сбора, обработки и анализа данных
  • Навыки работы с различными типами данных, включая структурированные и неструктурированные данные
  • Знание методов сбора и анализа цифровых следов
  • Осознание процессов расследования в сфере цифровой криминалистики
  • Основы финансового аудита и анализа финансовой деятельности
  • Умение представлять результаты анализа данных в понятной форме
  • Навыки документирования и отчетности в контексте цифровой криминалистики и аудита
  • Понимание этических норм и правил в области Forensic Data Analytics
  • Соблюдение конфиденциальности и ответственное обращение с данными

Программа курса

Планирование и координация этапов сбора и обработки данных
Установление эффективных процессов для сбора и систематизации информации
Анализ и обработка данных, организованных в четкой структуре
Применение методов работы с таблицами, базами данных и другими форматами структурированных данных
Использование географических данных в процессе анализа
Применение методов геоинформационного анализа для извлечения значимой информации
Анализ текстовых данных с использованием методов обработки естественного языка
Разработка стратегий извлечения информации из текстов различного формата
Анализ медиафайлов (изображений, аудио, видео) в рамках исследования
Применение специализированных методов обработки медиаданных
Создание формализованных отчетов на основе полученных результатов
Выполнение итогового задания с учетом установленных стандартов и требований
Обсуждение и анализ выполненных заданий в групповом формате
Презентация и обмен опытом по решениям, предложенным участниками курса

Преподаватели

Тихоглаз Юрий
Тихоглаз Юрий
Независимый эксперт в области расследования киберинцидентов
  • Опыт работы: более 11 лет
  • Опыт преподавания: более 5 лет

Остались вопросы?